搭載英特爾酷睿Ultra 200H處理器和32GB內存的大模AI PC用戶，現可通過英特爾可變顯存技術（Intel Variable VRAM Technology）獲得顯著性能提升，型英顯存流暢運行Qwen3-30B大模型，發布為本地AI部署帶來更強大的可變體驗。
阿里通義千問近日發布了Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507和Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct兩款300億參數MoE大模型。技術搭載英特爾酷睿Ultra 200H處理器和32GB內存的大模AI PC用戶，現可通過英特爾可變顯存技術（Intel Variable VRAM Technology）獲得顯著性能提升，型英顯存流暢運行這些大模型，發布為本地AI部署帶來更強大的可變體驗。AI PC智能助手Flowy AI已率先完成適配并提供下載。技術
該技術的核心在于其深度優化的動態調度機制，特別適配了MoE架構模型在專家節點切換時的型英顯存顯存波動特點。它突破了傳統核顯顯存固定分配的發布限制，實現了顯存（VRAM）的可變動態調節與高效利用。用戶安裝32.0.101.6972或以上版本的技術英特爾顯卡驅動后，通過Intel Graphics Software控制面板簡單操作，即可將系統內存的默認VRAM分配比例從57%提升至87%。這意味著在32GB內存的設備上，可用顯存從普遍的18GB大幅提升至27GB。這一突破顯著拓寬了PC端運行大模型的能力邊界，使超過200億參數的大模型和復雜AI應用得以在筆記本上順暢運行。
英特爾還針對酷睿Ultra 200H平臺的硬件特性，對預留內存的讀寫路徑進行了深度優化，通過提升內存帶寬利用率和減少延遲，確保大模型在高占比顯存調用時依然流暢。目前，英特爾合作伙伴Flowy AI已完成該技術驗證，并在其Flowy AI PC軟件中集成了Qwen3-30B-2507和Qwen3-Coder-30B模型。實測顯示，在配備酷睿Ultra 9 285H處理器及32GB內存的PC上，這兩款30B模型運行流暢，不僅支持Q4、Q5、Q6等高精度量化版本，更能實現毫秒級響應的離線交互。
這使得用戶無需依賴高性能獨立顯卡或云端算力，僅憑輕薄筆記本即可將30B大模型“裝進口袋”，隨時隨地享受高效的本地AI服務，實現移動辦公和離線創作，大幅降低了部署成本。用戶可訪問英特爾官網下載支持可變顯存的最新顯卡驅動（32.0.101.6972或以上版本）進行體驗。
