4月14日，步搭騰訊云宣布大模型知識(shí)引擎升級(jí)支持MCP協(xié)議，訊云型知線用戶在搭建應(yīng)用時(shí)，大模可以通過(guò)大模型知識(shí)引擎調(diào)用平臺(tái)精選的識(shí)引MCP插件或插入自定義的 MCP 插件。
目前，擎上知識(shí)引擎平臺(tái)已經(jīng)精選了多款MCP Server，插件包括騰訊云EdgeOne Pages、步搭騰訊位置服務(wù)、訊云型知線Airbnb、大模Figma、識(shí)引Fetch等，擎上涵蓋各類(lèi)專(zhuān)業(yè)信息獲取、插件網(wǎng)頁(yè)部署和預(yù)覽、步搭網(wǎng)頁(yè)解析獲取等場(chǎng)景。訊云型知線精選MCP插件之外，大模用戶也可以按照 MCP 協(xié)議配置已經(jīng)部署的MCP SSE服務(wù)，在應(yīng)用中靈活調(diào)用。
MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）是專(zhuān)為大語(yǔ)言模型（LLM）應(yīng)用設(shè)計(jì)的開(kāi)放協(xié)議，旨在實(shí)現(xiàn)LLM與外部數(shù)據(jù)源、工具的無(wú)縫集成。它通過(guò)統(tǒng)一的接口規(guī)范，將原本分散的API插件集成簡(jiǎn)化為“即插即用”的模式，如同 AI 領(lǐng)域的"USB-C接口"，解決傳統(tǒng)API插件集成中存在的多協(xié)議適配、高開(kāi)發(fā)成本等問(wèn)題。對(duì)于企業(yè)和開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這意味著AI應(yīng)用和Agent的邊界將進(jìn)一步拓展，開(kāi)發(fā)門(mén)檻也進(jìn)一步降低。
去年11月由Anthropic發(fā)布以來(lái)，MCP協(xié)議迅速吸引了技術(shù)極客與開(kāi)發(fā)者的關(guān)注。開(kāi)發(fā)者們將各種場(chǎng)景功能封裝成MCP Server提供服務(wù)，探索協(xié)議落地的可行性。而今年3月，Manus的火熱則掀起了新一輪關(guān)于協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的討論。雖然Manus并未直接采用MCP協(xié)議，但這一應(yīng)用讓業(yè)界看到了多Agent協(xié)同的想象力。協(xié)同的核心就是標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。可以說(shuō)，MCP協(xié)議的普及和落地，帶來(lái)了Agent和大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的新范式。
大模型知識(shí)引擎為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供了標(biāo)準(zhǔn)模式、工作流模式和Agent模式等三種開(kāi)發(fā)方式，用戶可以在工作流和Agent這兩種模式中快捷使用MCP Server。在工作流模式下，用戶可以自定義工作流來(lái)響應(yīng)用戶的需求，通過(guò)拖拉拽知識(shí)引擎的各種原子，編排所需的流程。而Agent模式則由大模型進(jìn)行任務(wù)自主規(guī)劃和工具調(diào)用，無(wú)需代碼，幾步即可開(kāi)發(fā)一個(gè)智能體應(yīng)用。
比如，用戶可以利用騰訊位置服務(wù) MCP 插件，搭建路線規(guī)劃助手。在Agent開(kāi)發(fā)模式下， 點(diǎn)擊添加MCP插件，即可根據(jù)需求添加騰訊位置服務(wù)的 MCP 工具。
插件添加完成后，用戶可以根據(jù)自身需求撰寫(xiě)提示詞，使用AI一鍵優(yōu)化。
配置完成后，可在對(duì)話測(cè)試窗口測(cè)試應(yīng)用對(duì)話效果。
企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以參考騰訊云官方提供的MCP插件指南接入使用：大模型知識(shí)引擎 接入 MCP 插件_騰訊云
騰訊云大模型知識(shí)引擎是面向企業(yè)客戶及合作伙伴的大模型應(yīng)用搭建平臺(tái)，結(jié)合企業(yè)專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù)，提供知識(shí)問(wèn)答、知識(shí)總結(jié)等應(yīng)用范式，推動(dòng)大模型在企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用落地。
今年以來(lái)，大模型知識(shí)引擎持續(xù)迭代更新。2月初，大模型知識(shí)引擎宣布接入DeepSeek-R1及V3原版模型，并率先支持聯(lián)網(wǎng)搜索，幫助用戶快速搭建聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。經(jīng)過(guò)騰訊云的部署優(yōu)化，大模型知識(shí)引擎吐字速率較使用開(kāi)源推理引擎提升84%，成本降低46%。目前，大模型知識(shí)引擎已經(jīng)在金融、政務(wù)、醫(yī)療、教育、零售等行業(yè)中廣泛落地。
