一項跨時代技術的誕生，總會讓各行各業(yè)躍躍欲試，客戶誰都不想錯過，及伙也不敢落后！伴用
人工智能與石油行業(yè)的深度融合，正是智能逐步如此。
過去短短一年，人工智能在石油行業(yè)迎來爆發(fā)：中國石油700億參數(shù)的聯(lián)合力昆侖大模型、中國石化的油氣油氣長城大模型、中國海油的行業(yè)行業(yè)新質海能大模型、國家管網(wǎng)的客戶管網(wǎng)大模型……
然而，很多人不知道的及伙是，這背后始終活躍著一個熟悉的伴用身影——華為。
從算法架構搭建到算力底座支撐，在行業(yè)客戶的統(tǒng)一組織下，華為利用領先的ICT技術，同行業(yè)伙伴一起讓設備、數(shù)據(jù)開口說話，讓油藏顯形，讓管道變聰明，讓煉化更智慧。
就在2025年5月14日，華為召開了“數(shù)智創(chuàng)新 激發(fā)油氣行業(yè)新動能”2025油氣行業(yè)峰會媒體溝通會。會上，華為油氣礦山軍團解決方案總裁蔣旺成與華為中國政企油氣礦山Marketing與解決方案銷售部部長鄒國棟，圍繞油氣行業(yè)數(shù)智化轉型展開深度探討！
華為油氣礦山軍團解決方案總裁蔣旺成在峰會上分享行業(yè)實踐
在會議現(xiàn)場，從專家們的分享與交流中，能夠真切感受到：這場由AI掀起的智能化變革，正在引爆一場新的石油革命！
01
石油業(yè)小步慢跑
一直以來，石油行業(yè)雖然被冠以“傳統(tǒng)”之名，但它從未停止自我革新的腳步，始終以“小步慢跑”的姿態(tài)，踩中每一次技術革命的節(jié)拍，持續(xù)重塑著行業(yè)面貌。
回溯往昔，早期的石油勘探在人力驅動下艱難起步。
《玉門不老》里記載著這樣一段歷史，玉門油田當時因局里沒有錢，為了加速勘探，毅然號召全局職工義務勞動，人工挖掘了5萬個炮坑，用人力堆砌起老礦原油穩(wěn)產增產的基石。在那個機械匱乏的年代，人力為行業(yè)發(fā)展奠定了最初的根基。
到了六七十年代，機械化的曙光初現(xiàn)。以鐵人王進喜為代表的石油人走上大慶，面對60多噸重的鉆機，他們用繩子拉、撬杠撬，一步一步將鉆機從火車站艱難運至井場。這種人工+機械的協(xié)同模式，開創(chuàng)了中國石油工業(yè)的機械化啟蒙 。
時光流轉，石油行業(yè)加速邁向機械化、自動化。全球首臺1.2萬米特深井自動化鉆機、亞洲首艘圓筒型浮式生產儲卸油裝置等大國重器的出現(xiàn)，不斷刷新著油氣行業(yè)的生產效率。
進入21世紀，信息化浪潮席卷而來，石油行業(yè)迎來又一次蛻變。
全球各大石油企業(yè)紛紛制定數(shù)字油田建設規(guī)劃和實施方案，我國大慶、長慶等油氣田積極響應，通過數(shù)據(jù)的高效采集、傳輸與分析等信息化手段，優(yōu)化生產管理水平。
然而，歷經(jīng)百年進化，行業(yè)深層矛盾依然有待解決：人力成本增長、開采費用節(jié)節(jié)攀升、存在生產安全隱患等難題，制約著行業(yè)發(fā)展。
在當下這個時代，出現(xiàn)了人工智能，希望為行業(yè)帶來新的曙光。
國際能源署數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字技術大規(guī)模應用有望使油氣生產成本減少10%至20%，全球油氣技術可采儲量提高5%。
這無疑為油氣行業(yè)帶來破局希望，也預示著一場新的變革悄然開啟。
02
從半路入局到行業(yè)老兵
在傳統(tǒng)能源與數(shù)智化碰撞的浪潮中，華為以30多年ICT的深厚積淀強勢叩開油氣行業(yè)智能化大門。
2021 年，華為組建專業(yè)團隊深入學習油氣行業(yè)的業(yè)務流程、技術工藝與核心裝備知識，直面行業(yè)痛點與難題，通過與客戶開展聯(lián)合創(chuàng)新，孵化出真正適用于行業(yè)場景的產品與解決方案，并與中石油、中石化、中海油、國家管網(wǎng)等行業(yè)巨頭簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，從底層算力到上層應用算法，助力企業(yè)數(shù)字化轉型。
2025年4月24日，華為與東方物探在涿州物探科技園簽署聯(lián)合創(chuàng)新體共建協(xié)議，在AI+物探、GeoEast性能優(yōu)化、算力中心建設及物探裝備智能化等領域打造全球樣板點，提升地震數(shù)據(jù)處理效率與裝備智能化水平。
至此，華為和合作伙伴一起，踏上油氣行業(yè)的數(shù)智化征程，引領了人工智能進入工業(yè)領域的浪潮，華為也完成了從最初的ICT設備供應商到深諳行業(yè)需求的智能化解決方案服務商的蛻變。
03
激發(fā)行業(yè)發(fā)展新動能
當前，數(shù)智化浪潮正以顛覆性力量重塑油氣行業(yè)的底層邏輯。這一變革不同于以往的技術迭代，而是如同為行業(yè)注入全新的“DNA”，推動其實現(xiàn)從量變到質變的跨越。
鄒國棟指出，華為在這場深刻變革中，不只是在做錦上添花的事情，本質上是在做雪中送炭的事情。
這一論述，在華為與東方物探的合作中得到生動詮釋。
東方物探的GeoEast是全球三大主流地震處理解釋軟件之一，擁有完全自主知識產權，但硬件命脈卻攥在外國人手中。
圍繞這一“軟件自主、硬件受制”的困境，東方物探選擇攜手華為，基于鯤鵬為其打造了屬于自己的硬件底座，確保軟件與硬件在外部環(huán)境變化時仍能穩(wěn)定適配，為行業(yè)核心技術筑牢了安全防線。
當硬件根基穩(wěn)固，華為的技術觸角也開始向勘探開發(fā)的“神經(jīng)末梢”延伸。
面對地震波數(shù)據(jù)處理效率低的難題，華為依托鯤鵬高性能計算與人工智能技術，將GeoEast工業(yè)軟件從X86架構遷移至鯤鵬架構，并深度優(yōu)化并行計算架構。
經(jīng)此技術攻關，GeoEast軟件性能提升3-4倍，尤其是在地震波全波反演這一核心處理模塊引入人工智能后，性能更是飆升約10倍，以往處理100平方公里地塊的地震波數(shù)據(jù)需要耗費一年時間，如今僅需一個月便可完成。
在地震數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，當前無線節(jié)點儀方案，無法及時并準確感知采集的地震數(shù)據(jù)質量，作為雙方聯(lián)合創(chuàng)新的課題，后續(xù)將引入低功耗、高性能的星閃技術應用于節(jié)點儀通信，預計新方案將實時完成地震數(shù)據(jù)質量控制，并大大提升地震數(shù)據(jù)采集的效率。
在橫跨萬里的油氣管網(wǎng)系統(tǒng)，華為與國家管網(wǎng)集團聯(lián)合打造了會思考的基礎設施——管網(wǎng)大模型。它并非簡單的自然語言模型，而是融合自然語言生成、視覺技術、科學計算等多種模型的“超級大腦”，實現(xiàn)對業(yè)務的全方位賦能。
比如，在辦公場景中，它能利用自然語言模型構建管網(wǎng)知識庫；在生產場景里，又能通過壓縮機進行智能診斷，精準預測管網(wǎng)管輸能力，真正實現(xiàn)降本增效與安全提升的雙重目標。
從地下油藏的精準透視到地上管網(wǎng)的智能決策，華為讓數(shù)據(jù)在油氣產業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)真正流動起來，激發(fā)行業(yè)發(fā)展的新動能。
04
新石油革命才剛剛開始
當油氣行業(yè)踏上“人工智能長征”，一場新石油革命才剛剛開始！
埃森哲的一份重磅預測，為油氣行業(yè)的未來勾勒出震撼圖景：未來十年，人工智能與油氣行業(yè)的深度融合，將釋放2.1萬億美元的巨大價值。
面對這場變革，國內石油巨頭已率先行動。
● 中國石油開展"全產業(yè)鏈攻堅" ，梳理出各業(yè)務板塊的高價值場景并制定推進時間表。比如，華為全力支撐東方物探、勘探開發(fā)研究院和中油測井公司開展專業(yè)大模型的訓練與調優(yōu)工作。創(chuàng)新構建地震、測井大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并攻克多精度數(shù)據(jù)編碼及多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術、Transformer與地球物理的融合技術。
● 國家管網(wǎng)與華為合作規(guī)劃了約300個大模型應用場景，目前60余個場景正在推進中，依托數(shù)字化底座，持續(xù)為管網(wǎng)管理賦能增效。
不過，當油氣行業(yè)人工智能長征走向深水區(qū)，數(shù)據(jù)孤島未完全打通、行業(yè)專屬算法待優(yōu)化、跨企業(yè)生態(tài)協(xié)同需突破等挑戰(zhàn)依然艱巨。
正如華為油氣礦山軍團解決方案總裁蔣旺成所言，智能化轉型不是單點突破，而是需要灶臺、大廚、食材協(xié)同的系統(tǒng)工程。
當前，華為以基礎設施與基礎平臺作為“廚房灶臺”，聯(lián)合勘探院、昆侖數(shù)智等行業(yè)伙伴擔任“大廚”，整合第三方企業(yè)的技術能力，并將企業(yè)數(shù)據(jù)作為不可或缺的“食材”，構建起完整的數(shù)智化生態(tài)鏈。
在這場變革中，華為既是搭建數(shù)字橋梁的架橋人，也是深入場景的同路人。
當油氣行業(yè)的競爭從資源儲量轉向數(shù)據(jù)生產力，智能化早已不是選擇題，而是傳統(tǒng)能源在數(shù)字時代的生存密碼與重構行業(yè)規(guī)則的核心變量。
新石油革命的號角已然吹響，而我們，才剛剛站在智能能源時代的破曉時刻。