在SIGGRAPH 2025上，發布NVIDIA推出了面向大型數據中心和緊湊型工作站的半高布局新RTX PRO硬件產品。

在溫哥華SIGGRAPH 2025大會上，物理萬億NVIDIA不僅回顧了從IBM S/360到ChatGPT的美元技術演進，更重磅推出面向物理AI這一“下一個萬億美元市場”的市場戰略新品及生態布局，引發行業高度關注。發布

·RTX PRO 4000 Blackwell SFF： 半高設計（6.6英寸 x 2.7英寸），功耗僅70W，物理萬億配備24GB GDDR7顯存，美元算力達770 AI TOPs。市場其3D圖形性能較上代翻倍，發布渲染、半高布局大模型推理、物理萬億AI生圖性能更分別提升至3倍、美元4倍和6倍。市場

·RTX PRO 2000 Blackwell： 同為70W功耗半高卡，搭載16GB GDDR7顯存，AI性能545 AI TOPS。3D圖形、渲染、推理、AI生圖性能較前代提升1.4倍至4倍。

·應用與定價： 兩款新品定價分別為1500美元和700美元，專為空間受限的AI、可視化及模擬工作站設計。

NVIDIA同時發布搭載RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition的2U服務器方案，官方稱其加速計算性能可達CPU系統的45倍。思科、戴爾、惠普、聯想、超微等廠商將推出相關產品。

·Nemotron模型家族： 全新發布，NVIDIA宣稱其在推理準確性與自主性任務上領先，效率提升6倍，成本降低60%。Crowdstrike、NetApp、Zoom等企業已采用。

·Cosmos物理AI模型： 集成于Omniverse平臺，為物理AI構建“世界基礎模型”，包含三大核心工具：

·NuRec + USD庫： 實現高精度“世界重建”，創建數字孿生環境。

·Cosmos Transfer/Predict： 支持“世界生成”，轉換3D模型為照片級合成數據，或預測未來狀態。

·Cosmos Reason VLM： 賦予機器人“世界理解”與推理決策能力。

NVIDIA將物理AI定義為能理解物理定律并與現實交互的智能實體系統，并推出支撐其發展的“三臺計算機”框架：模擬（Simulate）、訓練（Train）、部署（Deploy）。Omniverse平臺現已在NVIDIA DGX Cloud和微軟Azure上線，提供強大基礎設施。

NVIDIA正通過從芯片（Blackwell GPU）到模型（Nemotron/Cosmos）再到云平臺（Omniverse on Azure/DGX Cloud） 的完整生態構建，強力驅動物理AI從概念走向工廠、汽車、機器人等萬億級規模的現實應用，為智能制造與自動化領域開啟新時代。