4月17日，體元火山引擎面向企業商場發布豆包1.5?深度考慮模型，年火同步晉級文生圖模型 3.0、山引視覺了解模型，擎發全棧并推出 OS Agent 解決方案及AI云原生推理套件，解決協助企業更快、體元更省地構建和布置Agent運用。年火
據火山引擎發表，山引到 2025 年 3 月底，擎發全棧豆包大模型日均 tokens 調用量已達到12.7萬億，解決較去年5月發布時增加上百倍。體元火山引擎總裁譚待表明，年火Agent智能體運用開展將帶動大模型進一步遍及。山引譚待說：“深度考慮模型是擎發全棧構建Agent的根底，模型要有才干做好考慮、解決方案和反思，而且一定要支撐多模態，就像人類具有視覺和聽覺相同，Agent才干更好地處理雜亂使命。”。
豆包深度考慮模型敞開API，具有視覺推理才干。
據譚待介紹，豆包1.5?深度考慮模型在專業范疇的推理使命中表現出色，數學推理AIME 2024 測驗得分追平OpenAI o3-mini-high，編程比賽和科學推理測驗成果也挨近o1。在構思寫作、人文常識問答等通用使命上，模型也展示出優異的泛化才干，能擔任更廣泛的運用場景。
技能陳述顯現，豆包深度考慮模型選用MoE架構，總參數為200B，激活參數僅20B，以較小參數完成比美頂尖模型的作用。根據高效算法和高性能推理體系，豆包模型API服務在保證高并發的一起，推遲低至20毫秒。
豆包深度考慮模型還具有視覺推理才干，能像人類相同對看到的事物進行聯想和考慮，極大拓寬了智能推理的運用鴻溝。譚待舉例說明，“模型能夠看懂雜亂的企業項目辦理流程圖表，快速定位到要害信息，并以強壯的指令遵從才干，嚴厲依照流程圖，答復客戶的問題；剖析航拍圖時，能結合地貌特征判別區域開發可行性。有多模態才干的加持，豆包深度考慮模型能夠助力企業在更多場景完成智能化晉級。”。
此外，豆包文生圖模型Seedream3.0也正式向企業敞開。該模型已在即夢AI、豆包產品上線，并在近期登上威望競技場Artificial Analysis文生圖榜單榜首隊伍。Seedream3.0支撐2K分辯率直出，生圖結構準確性、小字生成與排版、美感、實在度等方面具有優勢。
火山引擎為Agent裝上“助推器”。
2025年被業界視為“Agent智能體元年”。譚待以為，在多模態深度考慮模型的根底上，Agent需求杰出的架構和東西，去操作數字國際和物理國際。一起，模型的推理本錢和推遲要繼續下降，才干推進運用普惠。
為此，火山引擎宣告推出OS Agent解決方案，并演示了由Agent操作瀏覽器，查找產品頁，完成iPhone比價的使命，乃至由Agent在長途核算機上用剪映進行視頻修改、伴奏。
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